AI编程颠覆传统:1句中文生成App的时代已来?(百度指数热词:颠覆)

Agent 的速度还是发展太快了,


以前至少还会看到模型边思考边写代码,至少还需要安装,再复制小几千字的提示语来生成项目,还是脚手架级别,用来体验和展示信息为主。

AI编程把代码玩没了,真1句中文生成App的时刻来了

提示词来源@歸藏


不能互动是个遗憾,


属于是我的程序员朋友们看了会哇哦,但回头就继续忙自己的活,觉得也就那样的程度。


而且我发现最近说X个小时零基础小白开发XX应用的说法已经越来越少了,因为真小白是真做不出来。。。


那有没有那种把需求分析代码生成测试部署安装包源代码、甚至连计算机软著申请材料都包圆的报恩级平台呢?


还真有,码上飞(CodeFlying)全量上线,开发全流程都用中文交互,我可以选择不看、不接触代码。


🔗 codeflying.net


听起来很唬人是吧,但还真就做到了:


AI做成来的应用可算是有了自己的管理后台了,有交互,可以重复访问、修改数据、管理用户,是正儿八经够上可以分享出去体验的小程序版本了。



那接下来就顺着说看看如何实现,以及还能做成哪些案例。


01|如何使用


使用方法是真简单,


没有限定使用的编程语言,也没必要限制模型只输出一个页面,

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我就用了一句话:个人记账小程序


因为码上飞是一个多 Agent 的系统,上来先是来了一个产品经理,给出自己对个人记账的理解,需要用用户登录与注册、首页设计、记账管理、预算管理、统计报表、个人信息和账户管理等等模块。


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而且因为有了数据需求,产品经理还会梳理清楚模块之间的关系:


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确定了模块本体和模块间的交互方式后,


产品经理会细化每个模块里面的要实现的功能点,


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然后给出业务流程图产品需求文档(PRD)


AI编程把代码玩没了,真1句中文生成App的时刻来了


因为整个生成过程不见到代码,给我的感觉就好像是AI们给我郑重其事攒了一个会,


我是个只有很初级很初级,甚至都算不上合格需求的甲方,坐着就听上了他们给出对这款产品的理解。


到这一步,测试经理、架构师也来了,


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相当于他们一起给出了一份应用测试、开发语言、技术栈等


AI编程把代码玩没了,真1句中文生成App的时刻来了


如果是有程序背景的话,在这一步可以定制更深的细节,当然也可以跟我一样,直接跳过不看。


等5分钟后,


我就收到了一版可以发布成小程序、安卓应用、手机网页的应用。也就是我开头展示的小程序版个人记账软件。


02|几个案例


码上飞还放出了不少案例,直观地展示出了能力边界:


给宠物们做领养平台



给闲置物品做租赁平台



给喝茶搭子做互动社区



给大学生做个路演平台




给自己做资产管理系统




还给自己多做个贪吃蛇



而且上面的每一个项目都是有完整的对话生成记录,如果喜欢里面的某些功能的话,可以主动保存下来,新建项目的时候可以库库加上去。


写在最后


在我看来,


码上飞最大的特点是放大了模型擅长的,


他们重新给出了自己对AI开发的定义,


从提出需求到应用交付,都可以不见代码,


现阶段其他 AI coding 聚焦于页面展示的时候,


他们一心想着让小白也能做出生产级的应用,


告别传统外包的花了大几千,「交付即报废」,


在这里,


AI应用可以永远在线、随时进化。




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