DeepSeek曝出谷歌新推理模型:以40分优势超越GPT4.5,跃居顶端,支持原生多模态,但仍遭遇“竹竿问题”挑战

又双叒,抢在OpenAI直播之前,谷歌Gemini 2.5系列来了。


首个版本Pro Experimental一登场就抢下大模型竞技场第一名,并且整整比GPT-4.5高出40分


DeepSeek逼出谷歌新推理模型:40分优势超GPT4.5登顶竞技场,支持原生多模态,但依然败给了“竹竿问题”


Gemini 2.5同样是推理模型,用Jeff Dean的说法是:


这是我们最智能的模型,具有令人印象深刻的高级推理和编码能力。


Be like,给出一段提示词:


帮我制作一款吸引人的无尽跑酷游戏。屏幕上要有关键操作说明。使用p5js,不要用HTML。我喜欢像素风格的恐龙和有趣的背景。


1分钟左右,就能得到:


DeepSeek逼出谷歌新推理模型:40分优势超GPT4.5登顶竞技场,支持原生多模态,但依然败给了“竹竿问题”


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谷歌“最先进复杂任务模型”


谷歌介绍,相较于Gemini 2.0 Flash Thinking这个谷歌首个推理模型,Gemini 2.5在基础模型和后训练技术上都有改进。


不仅是在大模型竞技场上一举拿下高分,在各种推理、数学、科学、编程基准上,Gemini 2.5 Pro都表现出色,属于是编程能跟Claude 3.7 Sonnet掰手腕,数学能跟Grok 3相媲美。


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更详细测试结果看这里:


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Gemini 2.5 Pro的上下文窗口是1M tokens,并且支持原生多模态:可以理解庞大数据集并处理来自不同信息源的复杂问题,包括文本、音频、图像、视频,甚至是整个代码库。


在推理能力之外,谷歌官方还强调了一把Gemini 2.5 Pro的编程性能:


2.5 pro擅长创造视觉上引人注目的Web应用程序和智能体代码。


谷歌DeepMind研究员们也释出了更多案例,比如把“六边形内旋转小球”这事整得更加酷炫:



Jeff Dean则兴奋地放出了一个编程+数学的用例,还说:


我记起了小时候第一次了解到曼德布罗特集时的兴奋之情。


(曼德布罗特集:一种在复平面上形成的分形集合)




p.s. 距离谷歌上新Gemini 2.0家族,也不过一个多月时间,怕不是让DeepSeek给逼急了(doge)。


目前,Gemini 2.5 Pro已经面向Gemini Advanced付费用户开放,开放人员也可以在Google AI Studio中试用。谷歌表示,未来几周内还将在Vertex AI上推出该模型。


不过,当我们拿最新大模型难题“竹竿问题”测试Gemini 2.5 Pro时,它并没能顺利通关。


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试玩地址:

http://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-2.5-pro-exp-03-25

参考链接:

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025




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